Modelo de petición: «Generar un mapa conceptual sobre [tema] con las conexiones opcionales con la estructura para Mindmap»
Ejemplo:
Petición: Generar un mapa conceptual sobre “Prospectiva de la Narrativa en la era de la IA” con las conexiones opcionales y con la estructura para Mindmap.
Respuesta:
Kaira es capaz de generar el texto con la estructura Mindmap, la cual sirve como base para las aplicaciones de visualización de e edición de mapas conceptuales que soportan dicho formato.
Para la generación del texto fuente del mapa, Kaira ha utilizado el modelo de IA de Gemini 2.0 Pro Experimental
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[Prospectiva de la Narrativa en la Era de la IA]
[Creación de Narrativas]
- Generación Automática de Texto (GPT, etc.)
-- (Conexión a) --> [Autenticidad y Autoría] - ¿Quién es el autor?
- Asistentes de Escritura con IA
-- (Conexión a) --> [Rol del Escritor Humano] - Colaboración vs. Reemplazo
- Personalización Masiva de Historias
-- (Conexión a) --> [Experiencia del Lector/Usuario] - Inmersión y Agencia
- Nuevos Formatos Narrativos (Interactivos, Ramificados)
-- (Conexión a)--->[Experiencia del Lector/Usuario]
[Rol del Escritor Humano]
- Colaboración Humano-IA
-- (Conexión a) --> [Creación de Narrativas] - Asistentes de Escritura con IA
- Curación y Edición de Contenido Generado por IA
- Mantenimiento de la Creatividad y Originalidad
-- (Conexión a) --> [Autenticidad y Autoría]
- Desarrollo de Habilidades Complementarias a la IA (Pensamiento Crítico, Ética)
[Experiencia del Lector/Usuario]
- Inmersión y Agencia en Narrativas Interactivas
-- (Conexión a) --> [Creación de Narrativas] - Nuevos Formatos Narrativos
- Personalización y Adaptación de la Experiencia
--(Conexión a)-->[Creación de Narrativas]-Personalización
- Riesgos de manipulación y
-- (Conexión a) --> [Ética y Responsabilidad] - Sesgos Algorítmicos
- Impacto en la percepción de la Realidad (Deepfakes, Noticias Falsas)
--(Conexión a)---> [Ética y Responsabilidad]
[Autenticidad y Autoría]
- ¿Quién es el Autor? (Humano, IA, colaboración)
-- (Conexión a) --> [Creación de Narrativas] - Generación Automática de Texto
- Derechos de Autor y Propiedad Intelectual
- Valoración de la Originalidad y la Creatividad Humana
-- (Conexión a) --> [Rol del Escritor Humano] - Mantenimiento de la Creatividad...
- Distinción entre Contenido Humano y Generado por IA
[Ética y Responsabilidad]
- Sesgos Algorítmicos en la Generación de Narrativas
-- (Conexión a) --> [Experiencia del Lector/Usuario] - Riesgos de Manipulación…
- Transparencia en el uso de la IA en la Creación Narrativa
- Responsabilidad por el contenido generado (daños, desinformación)
- Impacto en la diversidad y representación cultural
--(Conexión a)--->[Experiencia del Lector]
[Nuevos géneros y formatos]
- Narrativas Interactivas y Ramificadas
--(Conexión a)-->[Creación de Narrativas]
- Narrativas Transmedia potenciadas por IA
- Realidad Virtual y Aumentada como Plataformas Narrativas
- Narrativas Generadas Procedimentalmente (videojuegos)
- Microficción y Nano-ficción Automatizadas
[Impacto Cultural y Social]
- Transformación de la Industria Editorial y del Entretenimiento
- Democratización de la Creación Narrativa (Acceso a Herramientas)
--(Conexión a)-->[Rol del Escritor Humano]
- Cambios en la Forma en que Consumimos y nos Relacionamos con las Historias
- Riesgo de Homogeneización Cultural (Si la IA se entrena con datos sesgados)
--(Conexión a)---> [Ética y Responsabilidad]
[Desafíos Técnicos]
- Generación de Narrativas Coherentes y de Largo Alcance
- Comprensión Profunda del Lenguaje y el Contexto
- Control Creativo y Estilístico de la IA
- Superación de la "Caja Negra" (Explicabilidad)
--(Conexión a)---> [Ética y Responsabilidad]
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Nodo Central: «Prospectiva de la Narrativa en la Era de la IA» - El tema principal, mirando hacia el futuro.
Ramas Principales: Las ramas principales representan áreas clave afectadas por la IA en la narrativa:
Creación de Narrativas: Cómo se crean las historias.
Rol del Escritor Humano: El papel cambiante de los escritores.
Experiencia del Lector/Usuario: Cómo se consumen y experimentan las historias.
Autenticidad y Autoría: Cuestiones sobre quién crea y posee las historias.
Ética y Responsabilidad: Preocupaciones morales y sociales.
Nuevos Géneros y Formatos: Innovaciones en la forma de las historias.
Impacto Cultural y Social: Efectos más amplios en la sociedad.
Desafíos Técnicos: Obstáculos en el desarrollo de la IA narrativa.
Sub-Ramas: Detallan aspectos específicos dentro de cada área.
Conexiones:
-- (Conexión a) --> [Otro Nodo]: Muestra relaciones entre diferentes áreas. Por ejemplo, la «Generación Automática de Texto» (en «Creación de Narrativas») está conectada con la pregunta de «¿Quién es el autor"» (en «Autenticidad y Autoría»). Las conexiones demuestran que estas áreas no están aisladas, sino interrelacionadas.
Cómo Usarlo (Instrucciones Estándar):
Nodo Central: Crea un nodo central con el título principal.
Ramas Principales y Sub-ramas: Crea las ramas principales y sub-ramas siguiendo la estructura jerárquica del texto.
Conexiones Cruzadas: Agrega las conexiones entre nodos usando la herramienta de relación de tu software de mapas mentales. Asegúrate de que las conexiones tengan sentido direccional (de dónde a dónde fluye la influencia).
Estilo (Opcional): Personaliza colores, fuentes, iconos, etc., para mejorar la claridad visual.
Importación (si es posible): Si tu software lo admite, intenta importar el texto. Si no, usalo como guía.
Este mapa mental proporciona una visión general completa de la prospectiva de la narrativa en la era de la IA, explorando tanto las oportunidades como los desafíos. Es útil para la reflexión, la planificación estratégica, la investigación y el debate.
Kaira es capaz de generar todo el código html necesario para poder incrustar la visualización del mapa conceptual que hemos generado en una página web.
Modelo de petición: «Convierte el mindmap que has generado en formato html con la siguiente funcionalidad:
Interfaz intuitiva con indicadores visuales claros
Hacer zoom del mapa;
arrastrar el mapa cuando esté ampliado;
Expandir y contraer los nodos. »
Para la generación del código HTML que hemos incorporado en esta página web, Kaira ha utilizado el modelo de IA Claude 3.7 Sonnet.
El texto plano fuente del mapa generado es directamente importable en muchos programas de mapas mentales que tienen una opción de «Importar» que acepta texto con sangrías (como este) y lo convierte automáticamente en un mapa mental. Simplemente copia y pega el texto en la función de importación. Si el aplicativo que estemos utilizando no soporta esta importación del texto plano tendremos que crear los nodos y sus conexiones manualmente, pero el texto te sirve de guía. Para acabar de dar formato y colores a nodos y flechas, así como ajustar el diseño (radial, organigrama, etc.), agregar iconos o imágenes a los nodos, o cambiar el tamaño de la fuente según la importancia de cada nodo, la mayoría de los programas lo permiten.
Dependiendo del software que utilicemos para editar o modificar el mapa generado, a veces vamos a necesitar realizar una conversión de nuestro texto plano a un formato especial, por ejemplo:
Podemos pedirle a Kaira que convierta el texto plano fuente del mapa generado, en una estructura para un archivo .mm (formato de FreeMind/Freeplane), que es un formato XML utilizado para almacenar mapas mentales. Y si queremos concretar más, podemos pedirle que genere esta estructura en formato XML específicamente para Freeplane, que conllevará la incorporación de ajustes específicos para la aplicación. El nuevo texto generado se deberá guardar en un archivo texto con extensión .mm (por ejemplo, narrativa_ia.mm) y a continuación podremos abrirlo con Freeplane y el mapa se cargará con todos los nodos, conexiones y formato visual, ya que el mapa está optimizado para la visualización en Freeplane, aprovechando sus capacidades de representación visual de mapas mentales.
Lo interesante de esta aproximación es que podemos pedirle a Kaira, a través de algunos de los modelos con los que interacciona, generar un mapa conceptual de acuerdo con nuestras especificaciones en menos de un minuto; obtener un texto plano y a través de Kaira generar los textos con la codificación del mapa de acuerdo con la o las aplicaciones que vayamos a utilizar: código HTML, código XLM genérico para archivos con extensión .mm; código XLM ajustado a un aplicativo concreto, etcétera.
Existen múltiples formatos, pero para un uso general, Markdown con una extensión para mapas mentales es una excelente opción por su equilibrio entre legibilidad, simplicidad y soporte. Para FreeMind/Freeplane, el formato.mm es la mejor opción.
Software recomendado:
FreeMind (escritorio)
Freeplane (escritorio, basado en FreeMind)
XMind (versión gratuita limitada, escritorio y móvil)
Coggle (en línea, versión gratuita limitada)
MindMeister (en línea, versión gratuita limitada)
draw.io (diagrams.net) (en línea, muy versátil, no solo para mapas mentales)
Scapple (escritorio, muy simple y flexible, de los creadores de Scrivener)
Existen varios formatos de archivo de texto que se pueden usar para representar mapas mentales, cada uno con sus propias características, ventajas y desventajas. Aquí te presento los más comunes y relevantes:
1. Formato .mm (FreeMind/Freeplane)
Descripción: Es un formato XML específico de los programas FreeMind y Freeplane (un fork de FreeMind). Es el formato nativo de estos programas.
Ventajas:
Soporte completo para todas las características de FreeMind/Freeplane: estructura jerárquica, atributos de nodos (color, fuente, iconos), enlaces entre nodos (flechas), notas, etc.
Fácilmente editable en FreeMind/Freeplane.
Desventajas:
Menos legible para humanos que otros formatos de texto plano. El XML puede ser verboso.
Principalmente compatible con FreeMind/Freeplane. Otros programas pueden importarlo, pero la compatibilidad no siempre es perfecta.
2. Markdown (con extensiones para mapas mentales)
Descripción: Markdown es un lenguaje de marcado ligero muy popular para crear texto formateado. Existen extensiones de Markdown que permiten representar mapas mentales usando sangrías para indicar la jerarquía.
Ventajas:
Muy legible para humanos. La estructura del mapa mental es clara a partir de la sangría.
Amplio soporte en editores de texto y plataformas (GitHub, editores Markdown, etc.).
Fácil de aprender y usar.
Algunos editores y visualizadores de Markdown tienen soporte específico para mapas mentales, con funciones de expandir/contraer nodos, etc.
Desventajas:
Las extensiones para mapas mentales no son estándar en Markdown. La sintaxis exacta puede variar.
El soporte para características avanzadas (atributos de nodos, enlaces entre nodos no jerárquicos) depende del software específico que uses. No todos los visualizadores de Markdown lo soportarán.
3. OPML (Outline Processor Markup Language)
Descripción: Es un formato XML diseñado para representar esquemas (outlines). Es más general que el formato .mm, y se usa en una variedad de aplicaciones, no solo en mapas mentales.
Ventajas:
Formato estándar y bien definido.
Ampliamente soportado por software de esquemas y algunos programas de mapas mentales.
Puede incluir atributos adicionales en los nodos (aunque el soporte varía).
Desventajas:
Como XML, es menos legible para humanos que Markdown.
No todos los programas de mapas mentales lo soportan completamente (especialmente las características avanzadas).
4. TXT (Texto Plano con Sangría)
Descripción: Es el formato más simple: un archivo de texto plano donde la jerarquía se indica mediante sangrías (espacios o tabulaciones).
Ventajas:
Extremadamente simple y legible.
Se puede crear y editar con cualquier editor de texto.
Muchos programas de mapas mentales pueden importarlo.
Desventajas:
No soporta atributos de nodos ni enlaces entre nodos no jerárquicos. Es solo estructura.
La interpretación de las sangrías (espacios vs. tabulaciones, número de espacios) puede variar entre programas.
5. JSON (JavaScript Object Notation)
Descripción: Formato de intercambio de datos muy popular, basado en una sintaxis de objetos y arrays de JavaScript. Se puede usar para representar estructuras jerárquicas.
Ventajas:
Ampliamente soportado en lenguajes de programación y aplicaciones web.
Formato estándar y bien definido.
Puede incluir atributos complejos en los nodos.
Desventajas:
Menos legible para humanos que Markdown o TXT con sangría.
No es un formato diseñado específicamente para mapas mentales, por lo que la interpretación puede variar.
6. CSV (Comma Separated Values)
Descripción: Formato para guardar datos tabulares en texto plano. Se puede usar una convención para representar la jerarquía. Por ejemplo, una columna puede indicar el nivel de profundidad.
Ventajas:
Simple y ampliamente soportado (hojas de cálculo, bases de datos).
Desventajas:
No es ideal para representar jerarquías complejas.
No soporta atributos de nodos más allá de los datos tabulares.
Requiere una convención específica para la jerarquía, que no es estándar.
7. Otros Formatos Específicos de Software:
Muchos programas de mapas mentales tienen sus propios formatos de archivo (a menudo basados en XML o binarios), que son optimizados para su software. Estos formatos suelen ofrecer el mejor soporte para las características del programa, pero la interoperabilidad es limitada. Ejemplos: .xmind (XMind), .imx (iMindMap/Ayoa), .cmap (CmapTools).
La mejor elección depende de:
Software: ¿Qué programa(s) vas a usar? Elige un formato que tenga buen soporte.
Legibilidad: ¿Necesitas que el archivo sea fácilmente legible por humanos? Markdown o TXT con sangría son buenas opciones.
Características: ¿Necesitas atributos de nodos, enlaces no jerárquicos, etc.? .mm, OPML o JSON (con una estructura bien definida) son mejores.
Interoperabilidad: ¿Necesitas intercambiar el mapa mental entre diferentes programas? OPML o Markdown (con una extensión común) pueden ser buenas opciones.
Etiquetas: MindMap, Mapas Conceptuales, Visualización de Datos, Herramienta de Productividad
José López Ponce, 6/03/2024